Los tres factores únicos de la agricultura india que influyen en el rendimiento y la productividad son los siguientes: i) tenencias marginales de tierra: la mayoría de los agricultores indios tienen propiedades de tierra comparativamente pequeñas. Este factor dificulta que cada agricultor individual tome decisiones en sus prácticas agrícolas. Para obtener el máximo rendimiento de su tierra disponible, cada agricultor utiliza cada vez más insumos que aumentan la producción de ese año en particular, pero reduce la fertilidad de la tierra a largo plazo. Iii) Dependencia del monzón: la agricultura india depende en gran medida del monzón . Si el monzón falla, la cosecha falla. Las previsiones meteorológicas que llegan a los agricultores justo el día anterior pueden no ser útiles para que tomen decisiones informadas en sus actividades agrícolas.
iii) Falta de extensión: la información sobre el paquete de prácticas del cultivo cultivado que incluye información sobre cuándo y en qué etapa del cultivo, qué insumo se requiere; si hay un ataque de plagas en cualquier etapa del cultivo, cómo manejarlo, etc., están disponibles para las personas, pero no llegan a los agricultores de manera eficiente. Es demasiado tarde para rescatar la cosecha hasta que el granjero solicite esta información y la obtenga.
Junto con esto, los agricultores no están interesados en seguir las nuevas técnicas de cultivo; el uso de una nueva variedad también influye en su rendimiento. La agricultura en sí es un negocio altamente riesgoso. Por lo tanto, un agricultor no está interesado en correr más riesgos al seguir nuevas técnicas que provienen directamente del laboratorio de investigación, lo que incluso puede ayudarlo a aumentar su rendimiento.
Nuevas innovaciones tecnológicas están surgiendo hoy en día para ayudar a los agricultores a superar estos problemas. Por ejemplo, hay software o aplicaciones de administración de granjas disponibles para monitorear la granja y otras actividades asociadas (por ejemplo, la aplicación CropIn). Estas aplicaciones etiquetarán geográficamente cada campo de agricultores individuales y les proporcionarán la información personalizada que necesitan, como un paquete de prácticas para su cultivo en su propio idioma. También brindan predicciones meteorológicas y de rendimiento para los agricultores, lo que ayudará a los agricultores a tomar decisiones informadas y reducir el riesgo asociado con la agricultura.