¿Cuál es el futuro de la granja? ¿Hay algún ejemplo para granja digital o granja inteligente?

Un ejemplo de faming digital es este prototipo de pulverizador de tecnología de velocidad variable. Diseñé el software para luego programarlo y construirlo. Ver: Tiras ricas en nitrógeno, predicción de la respuesta potencial al N aplicado, Índice de respuesta

Se comercializó como PSS-2260. La historia del sensor GreenSeeker ™ y la fertilización nitrogenada del trigo en crecimiento basado en la detección óptica específica del sitio.

Quizás Trimble hará más con el sistema de detección de cultivos GreenSeeker | Trimble Ag

Lo que estos no dicen es que este sensor se transfirió para reducir el uso del herbicida utilizado para tratar la mala hierba Field Bind en suelo de trigo en barbecho. Solo realizamos algunas pruebas antes de encontrar un mejor uso para la tecnología de aplicación de fertilizante basada en la cantidad de sierra de sensor en la planta en crecimiento. El proceso es extremadamente simple usando trabajo sobre la varianza de la reflectividad espectral en el trigo basado en el contenido de nitrógeno y decide cuánto Nitrógeno aplicar luego se divide en 16 tasas con una tasa que no es ninguna y luego asigna cada uno de los rangos a un rango de NDVI valores devueltos por los sensores de luz. Las nuestras se basaban en la reflectancia de 671 + -6 nm Rojo y 780 + -6 nm Luz infrarroja cercana

Ndvi = (NIR-RED) / (NIR + RED) se obtuvo sumando la lectura en un medidor cada 78.125 mm y desplazando el valor 2 lugares a la izquierda. Tomé 128 lecturas e hice una división hexadecimal por 128 para guardar 188 ciclos de la máquina. Realmente no tenía de sobra. Al promediar tantas lecturas, fue increíblemente resistente al ruido.

En los dos ensayos sobre Enredadera, redujimos la tasa de Roundup en un 50% al rociar solo cuando vimos algo verde y obteníamos resultados igualmente buenos como si el campo hubiera sido rociado con sólidos. Sé que puede hacer mucho mejor que eso. Construí algunas varillas de tubería de PVC de 3/4 de pulgada con una punta de manguera de lona y un orificio de 1/16 para alimentar una mezcla de 1/3 Roundup, 1/3 de agua y 1/3 de surfactante en el lienzo y utilicé 1 galón de Reúne para matar toda la hierba Johnson en 4 millas cuadradas de tierra cultivada y luego maleza en 90 acres de algodón usando las varitas como si fueran azadas. Los ojos y las manos humanas son más precisos que un sistema óptico sin imágenes que solo puede ver tonos de gris entre dos bandas angostas de luz.

La versión comercial no ha tenido mucho éxito. Siento que se lanzó al mercado a un precio demasiado alto sin desarrollar completamente su utilidad. Creo que se expulsó demasiado rápido y nunca se aprovechó de la caída de los precios del hardware. La muerte prematura de los cerebros del proyecto fue el final. Es una pena porque pudimos ver malas hierbas en los datos de fertilizantes lo suficientemente bien como para identificar la mayoría de ellos y localizarlos a todos. Con la ubicación y la firma espectral saliendo e identificando unos pocos a simple vista, se obtendrá una identificación positiva en casi todas las malezas.

También podríamos ahorrar el 10 o el 20% del agua que usamos para irrigar los cultivos. La única vez que conseguí el agua adecuada para el algodón fui a pescar con papá y aunque me había ido una semana más. Fue el mejor algodón que he hecho en el puesto menos. Era solo una vara recta de algodón de unas 13 pulgadas de alto con toda la cápsula al lado del tallo.

Aquellos que dudan de la seguridad de la semilla genéticamente modificada no entienden el proceso. Es mucho más seguro que los métodos convencionales. Nunca he visto un caso verificado de un cultivo transgénico que hiera a alguien. No se puede decir lo mismo de los cultivos desarrollados por la cría convencional. Hemos criado pimientos que la gente no puede manejar, hemos criado algodón con semillas de algodón con alto contenido de gossypol que resultaron demasiado tóxicas para liberar, de vez en cuando alguien guardará algunas semillas de un calabacín polinizado cruzado y ahogará una amarga que crecieron y murieron para los altos niveles de Cucurbitacins: una idea de los avances medicinales de la naturaleza en ella. Cómo la papa perfeccionada criada selectivamente se volvió venenosa, y todos los cultivos que son subtables, sin importar cómo sus cosechas con aflatoxinas pueden matarlo si no se cosechan o se almacenan adecuadamente y se infectan con aflatoxinas . Creo que me limito a comprar semillas de fuentes comerciales que tienen responsabilidad por lo que venden.

Una buena semilla adecuada para el clima y el suelo que cultiva es la mejor compra que un agricultor puede hacer.

El agricultor y la tecnología han trabajado codo a codo desde que la primera mujer que notó una planta mejor regresó y obtuvo la semilla y la plantó al año siguiente y siguió haciéndolo año tras año hasta que somos lo que somos hoy. Para ver el camino a seguir mira el pasado. Una mejor tecnología nos llevará allí. Las personas que lo desarrollan son agricultores o una generación separada de la granja, saben que el suelo no se puede extraer, se debe preservar y lo hacemos en la mayoría de los lugares. Estoy haciendo 30% de cultivos mejores con 40 a 60% menos de fertilizante y 1/3 o menos de combustible diesel y la materia orgánica es 1/2% más alta en mi suelo que hace 25 años. Ha sido una cosecha que se supone que gana dinero cada año, excepto uno cuando estaba en barbecho siguiendo el trigo para ir al algodón.

“El primer deber del agricultor siempre debe ser comprender que es parte de la naturaleza y que no puede escapar de su entorno”. – Sir Albert Howard

Entonces, ¿qué significa eso exactamente?

“Los sistemas orgánicos y las prácticas que los hacen efectivos están siendo recogidos cada vez más por la agricultura convencional y se convertirán en la base de los futuros sistemas agrícolas”. – Dr. Charles Benbrook

Probablemente deba enfatizar aquí que hay una diferencia entre “orgánico certificado”, que no es mucho más que un truco de marketing; y “orgánico” como se concibió originalmente antes de que ciertas burocracias gubernamentales y activistas de ONG se involucraran y se robaran el término. Para una buena definición, tenemos que volver a las raíces del asunto. (Juego de palabras intencionado)

“La agricultura orgánica es un sistema de gestión de la producción ecológica que promueve y mejora la biodiversidad, los ciclos biológicos y la actividad biológica del suelo. Se basa en el uso mínimo de insumos no agrícolas y en prácticas de gestión que restablecen, mantienen y mejoran la armonía ecológica. “- Mary Gold USDA

Otra buena definición se llama permacultura (permanente + agricultura), un término aún no robado. (Muchos todavía lo están intentando)

“La permacultura es una filosofía de trabajar con la naturaleza, no de la observación prolongada y reflexiva en lugar del trabajo prolongado e irreflexivo, y de observar las plantas y los animales en todas sus funciones, en lugar de tratar cualquier área como un sistema de un solo producto. ” Bill Mollison

Tenga en cuenta que estas definiciones no dicen nada en absoluto sobre el rechazo de la tecnología o el regreso a métodos anticuados de producción de subsistencia. Pueden incluir genética moderna, equipos agrícolas y tecnología cuando corresponda. Pero el factor decisivo en todos los casos no es condenar la herramienta, sino determinar si la herramienta es apropiada para el trabajo y si el trabajo es apropiado para objetivos mayores a largo plazo. El contexto holístico es todo para determinar las respuestas a estas preguntas. Entonces usamos todas las herramientas disponibles para nosotros, pero solo cuando su contexto con respecto a la sostenibilidad a largo plazo, la función del ecosistema, los impactos económicos y sociales se ha determinado beneficioso. Entonces, los zánganos y los sistemas computarizados tienen su lugar donde corresponde, incluso la ingeniería genética en las circunstancias adecuadas. Pero esas tecnologías pueden o no ser apropiadas en todas partes.

“Creo que la ciencia sin ética es sociopatía. Decir,” Aplicaré lo que sé independientemente del resultado “es no asumir ninguna responsabilidad por tus acciones. No quiero asociarme con ese tipo de ciencia”. Bill Mollison

Ahora estoy respondiendo su pregunta en cuanto a dónde creo que se dirige el futuro de la agricultura y, en última instancia, debe dirigirse. Pero ten en cuenta que el futuro es incierto. Hay una gran batalla en la sociedad sobre qué dirección debemos tomar. El resultado de esta batalla ciertamente aún no está decidido. Aquí hay una discusión reflexiva de los problemas de alguien a quien respeto mucho.

Solo para aclarar. Hay una razón profunda por la que simplemente no podemos continuar con los negocios como de costumbre.

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Sin embargo, para ver realmente cómo se verían estos sistemas de cultivo es clave para comprender.

Para que los cultivos básicos comiencen no muy diferente de lo que tenemos ahora en la superficie. Una transición fácil mediante el simple cambio de monocultivos a policultivos utilizando mezclas de cultivos múltiples.

Con el tiempo, esta diferencia se hará más profunda.

Eventualmente, es probable que lleguemos al lugar donde podemos cultivar trigo y cebada directamente en las praderas / praderas perennes nativas. Algunos ya lo están haciendo con éxito.

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Se verá un poco diferente para el arroz. Pero los cambios también suceden rápidamente allí:

SRI

Huertos

Vegetales

Permacultura viviendo mantillo

Pollos Carne de vaca Cerdo Pavos Conejos

Polyface

Lechería

Restauración de pastizales y vida silvestre

Aves de pastizales: fomento de hábitats mediante el pastoreo rotativo

Y probablemente sea el sistema agrícola más avanzado del mundo. Tan avanzado que podría confundirlo con el desierto, ¡excepto que todo está produciendo una cosecha! Los rendimientos son astronómicos. No espero ver esto por muchos años en el futuro, ya que es tan avanzado y requiere tal conocimiento que sería casi imposible de propagar rápidamente. Tomaría generaciones de conocimiento compartido padre a hijo, madre a hija. Pero un día tal vez.

Tengo más pero eso debería darte una buena idea. La parte más interesante de mi mente es que si bien se pueden encontrar cosas de alta tecnología en todas partes, la tecnología es casi invisible.

Contrariamente a la creencia popular, el sector de la agricultura es más acogedor de los avances tecnológicos experimentales de lo que uno podría suponer. La tecnología de la nueva era, como drones, IA (Inteligencia Artificial), robots y más se están incorporando lo suficiente en áreas de investigación o experimentos de campo basados ​​en ensayos para probar lo contrario. Además, los sistemas de monitoreo para campos de cultivo capaces de aprendizaje automático (patrones, movimientos, tendencias) están siendo probados activamente para ver cómo se pueden usar en los campos de recolección manual de fruta y otras tecnologías de cosecha, funcionamiento del sistema de riego, identificación de malas cosechas / malas hierbas o cualquier parte particular del campo, el control del suelo y la atmósfera y otros.

Pero después de todos estos años, ¿cuál es la necesidad de tecnología robusta y robots en la agricultura? ¿Estamos en problemas?

Los últimos informes de la FAO (Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación) de 2017 afirman que la población crecerá en 2.000 millones en los próximos 32 años, lo que representa un total de 9.200 millones de personas en la población mundial. Con casi 2.000 millones de personas más para alimentar en un lapso tan corto, sin la creación de más tierras de cultivo, la tarea es casi imposible. La solución ahora radica puramente en la optimización de las granjas ya existentes (cultivos y ganado). Aquí es donde entra el principal instigador: la Inteligencia Artificial.

Las granjas son grandes extensiones de tierra donde se cultivan uno o más cultivos. La granja puede o no tener ganado. Algunas granjas solo tienen aves de corral y otro ganado. Teniendo en cuenta qué tan grande es la tierra de cultivo, los propietarios no siempre pueden saber qué es lo que realmente sucede con sus cultivos / animales en todo momento. El error humano es principalmente responsable en estos casos, ya que no siempre estamos al tanto de nuestras tierras. Por ejemplo, en una gran granja de trigo, el agricultor al encontrar algunos cultivos afectados probablemente rocíe todo el campo con pesticidas, incluso si solo se trata de un área que se debe rociar. En este caso, la composición del suelo es una idea clave de la enfermedad de la planta. Una actualización validada de la constitución del suelo puede no estar siempre disponible para los agricultores. Ahora, en los casos en que los drones AI se han utilizado para regular y mantener la composición del suelo con pesticidas, los drones AI han sido muy capaces de reducir la sección exacta de la granja que requería el tratamiento con pesticidas. Además de ser rentable, esto también está salvando invariablemente a las otras plantas sanas de la exposición innecesaria a pesticidas, asegurando el producto más saludable para las masas.

Pero, ¿cómo se usa toda esta maquinaria en el campo?

Para que cualquier robot o máquina trabaje en el campo, primero necesita contar con un sistema inteligente de base de datos para dirigir los movimientos y acciones de los robots en el campo. Es necesario que haya un patrón de movimiento, un razonamiento para cada instrucción enviada desde el sistema central. Aquí es donde entra el “aprendizaje automático”. Lo que básicamente intentamos hacer es hacer que nuestras máquinas hagan lo que hemos estado haciendo durante siglos. ¿Y cómo enseñamos todo lo que sabemos? Bueno, aquí es exactamente donde entra AI. Necesitamos un sistema que pueda aprender, observar y racionalizar su camino hacia una solución que instruirá al robot en el campo.

La IA tendrá en marcha algoritmos de aprendizaje automático. Estos algoritmos serán capaces de capturar datos pesados, identificar los patrones y luego, con la ayuda de probabilidades estadísticas, decidir el curso de acción a tomar.

Cuando hablamos de machine-learning, esta es principalmente la base más importante de nuestra robótica. Google lo dominó recientemente en el caso de los autos sin conductor en Silicon Valley. En el caso del automóvil, la IA se alimentó con datos que básicamente eran la representación digital de las calles de Silicon Valley. Desde todas las farolas, hasta las señales de stop, hasta las dimensiones de las carreteras y bordillos y ángulos de los cruces, se le dio a la IA una representación digital completa y detallada de la calle para que siguiera. Además, los patrones de conducción humana y otros patrones de calle también se identificaron e incorporaron. Las personas que han montado en los autos sin conductor afirman que es casi como si un humano manejara el vehículo. La máquina había aprendido e incorporado todos los patrones de comportamiento mientras viajaba.

Cuando se trata de agricultura, lo mismo debe hacerse para la IA. Se debe proporcionar un mapa digitalizado de la granja a la IA, con las condiciones ideales, lo que se debe y lo que no se debe hacer. En los casos en que algo vaya mal en la granja, la IA podrá retomarlo y decidir el curso de acción para resolver ese problema en particular. Este es un sistema altamente inteligente de algoritmos y tecnología de autoaprendizaje al que nos enfrentamos.

Lea el artículo completo aquí: AgroTech: aproveche al máximo sus granjas

Las granjas futuras serán menos y menos intensivas en mano de obra y más orientadas a alimentos orgánicos / naturales. A medida que crece la demanda de alimentos sanos y económicos, y supongo que es la tendencia actual, la tecnología se filtrará a las siguientes actividades agrícolas:

  1. Desarrollo / gestión del suelo
  2. Siembra
  3. Poda
  4. Gestión del agua, incluida la recolección de agua
  5. Gestión de la luz
  6. Cosecha
  7. Control de plagas

Drones supervisará granjas y ayudará en la gestión de granjas con software inteligente que ayuda con la recopilación de datos de la granja.

Las herramientas de información inteligentes ayudan a extraer los datos y ayudan en las decisiones humanas sobre la gestión de las granjas.

Los alimentos transgénicos y no GM seguirán luchando con los agricultores que luchan por satisfacer ambas demandas.

Árido / Semi árido e incluso desiertos crecerán más alimentos.

Los océanos y el agua de mar se cultivarán para agua no salina.

Los mercados determinarán qué sembrar basándose en los datos de consumo del mercado en el mismo período de años anteriores.

Mientras las poblaciones necesiten alimentos habrá agricultores y granjas. Se están realizando cambios enormes ahora que están mejorando las granjas en todo el mundo. Algunos de ellos son los siguientes:

Las comunicaciones masivas a través de Internet permiten a los agricultores acceder a nuevas técnicas y productos rápidamente.

La información sobre cultivos y cría de animales se puede utilizar para aumentar la eficiencia de manera espectacular.

La educación en línea en agricultura permite a los agricultores aumentar sus ingresos y reducir sus riesgos.

Las nuevas formas de agricultura, como la acuaponia, prevalecerán y reducirán la pérdida de recursos.

Los pronósticos de patrones meteorológicos mejorarán aún más.

Los futuros agricultores necesitarán una mejor comprensión del campo agrícola en el que se encuentran para requerir una mejor educación y habilidades avanzadas. El equipo agrícola se hará más avanzado y, a menudo, operará de forma remota. Los grandes productores de granos ya operan digitalmente para lograr la máxima eficiencia. Los productores lecheros confían en los programas de información para cada animal individual y su historia a la que se puede acceder al instante. La agricultura inteligente está aquí ahora.

Hola,

Definir Granja: ¿Cultivos, Animales? ¿qué tamaño? alcance..

Creo que en un futuro próximo (mucho trabajo de campo se hará con máquinas autónomas, pero estamos hablando de agricultura a gran escala, véase el concepto de vehículo CASE, ya está en fase de prueba).

Hay muchos sistemas semi y totalmente automatizados para la cría de animales, lo que falta, y podría estar desinformado aquí, es la conexión común general entre todos estos dispositivos en un solo sistema digital …

pero tarde o temprano solo habrá pocas personas con algunos exoesqueletos (como los robots Avatar) o simplemente robots de control remoto.

Que te diviertas,

Pito

La agricultura como ocupación crecerá a pasos agigantados en nuestro país porque las personas son cada vez más conscientes de su importancia. Para digitalizar la agricultura, Farmizen (Farmizen – Grow your own food en una mini granja – Download App – Farmizen), una startup basada en Bangalore, ha ideado un concepto interesante. Esta aplicación permite a los clientes cultivar hortalizas orgánicas y libres de químicos alquilando una mini granja de 600 pies cuadrados. Farmizen maneja y cultiva sus vegetales, y el hogar también los entrega. Hay muchas iniciativas tomadas por el gobierno para promover la agricultura y aumentar la riqueza agrícola en India.

¿Recuerdas los juegos de estrategia (RTS)? No se sorprenderá al ver algo muy similar a medio / largo plazo. Drones, satélites, meteostatas están recopilando datos, la aplicación está enviando robots / máquinas sin conductor para hacer trabajo de campo / recoger cultivos / vacas lecheras. Las entradas se ordenan y se aplican automáticamente. El producto también se vende automáticamente. Hmmm … no estoy seguro de qué harán los humanos aparte de deber esto. ¿Tal vez dirigir una pequeña granja orgánica cerca con mano de obra solo para la recreación?

En este momento los diversos esfuerzos son algunos fragmentados – gps en tractores – drones aéreos que evalúan el desarrollo de plantas en los campos y tratamiento selectivo de sectores de cultivos – infusiones microbianas en suelos para ayudar a desarrollos de plantas – productos vegetales intensivos en almacenes con luces de cultivo – innovaciones en fertilizantes y –

Mi idea es más necesidad de un hogar – urbano y suburbano – cultivo de plantas de peces y cultivos hidropónicos – producción intensiva de alimentos en el hogar … Un buen tratamiento general del futuro en la agricultura – artículo en “the economist.com” – El futuro de la agricultura