¿Qué algoritmo se usa en el concepto de agricultura inteligente?

El concepto de agricultura inteligente, junto con la agricultura de precisión impulsada por los datos, permitirá a los agricultores reducir los costos y maximizar los rendimientos y las ganancias. Los vehículos aéreos no tripulados permitirán a los agricultores mapear sus operaciones en tiempo real. Esta compleja asimilación de tecnologías inteligentes y decisiones basadas en datos se conoce como Agricultura de Precisión.

Ahora, incluso las empresas de fabricación de tractores están instalando GPS en los tractores. Los días de la agricultura intensiva en mano de obra ya no existen. Los instrumentos de predicción meteorológica muy precisos se están utilizando ahora para predecir los próximos cambios climáticos a los que el agricultor puede dar pasos antes para mejorar la producción e incluso reducir la pérdida a niveles muy bajos.

Nubes … Datos …. algoritmos …

Hoy todos debemos enfocarnos en la práctica agrícola inteligente. Debido al clima cambiante y la falta de datos o inteligencia artificial en la industria de la agricultura o en las zonas agrícolas rurales.

Una gran parte del mundo está bajo condiciones de lluvia, el 80 por ciento de la tierra bajo lluvia en todo el mundo. Solo el 20 por ciento de regadío. E incluso mira el rendimiento casi 2 veces el margen entre ambos.

Por lo tanto, es hora de analizar la agricultura de secano con datos y la administración de la inteligencia artificial para lograr el rendimiento y duplicar los ingresos de la comunidad agrícola.

Ahora necesitamos alimentar a 7.200 millones de personas, pero en 2050 tenemos que alimentar a 9.200 millones de personas en la misma tierra o incluso menos de lo que tenemos ahora.

Entonces hay algunas actividades revolucionarias que están teniendo lugar. pero a fin de administrar los datos en todos y cada uno de los aspectos de las prácticas de cultivo es necesario mudarse mucho.

Antes es Lab to Land. Ahora solo quiero decir que es necesario que la computadora aterrice. Mucho trabajo y pasos deben tomarse en política pública y aspectos de rentabilidad privada.

Más cosecha por gota, misión de nuestro honorable primer ministro que tiene las grandes ideas, pero nuevamente sabemos que a la hora de implementarlo estamos demasiado deprimidos que países como China.

Entonces es el momento de tener una gran administración de datos e inteligencia artificial para llevar la digitalización a la agricultura y practicar la agricultura inteligente bajo el cambio climático.

En la actualidad, el término agricultura inteligente se refiere a las soluciones impulsadas por sensores de IoT que emiten datos en tiempo real sobre sus granjas, ayudándole a tomar decisiones mejor informadas.

Krishine, una empresa emergente de Agri-Tech, ideó una idea muy innovadora del modelo de crecimiento consolidado , en el que las pequeñas propiedades podrían agruparse bajo un contrato con participación proporcional para reducir el costo efectivo del cultivo y promover el uso de maquinaria moderna. para mejorar y aumentar la calidad y la cantidad de productos agrícolas.

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