En pocas palabras, los datos resolverán la mayor parte de esto.
- Costes laborales. Utilice el aprendizaje automático para optimizar la mano de obra para satisfacer la demanda de los clientes
- Rendimiento de los empleados. Descubre qué empleados chupan y entrena o muévelos. De nuevo, los motores de reglas de aprendizaje automático pueden explicar este comportamiento
- Detener el robo Los informes de excepciones y las aperturas de registro pueden ayudarlo a identificar problemas; Los datos de POS lo confirmarán
- Disminuir la contracción. Use el aprendizaje automático para pronosticar las necesidades de inventario. Use big data (datos agregados de miles de otras ubicaciones) para determinar las nuevas tendencias y precios de los artículos
- Deshágase de los artículos con bajo rendimiento. Conocer los COG y la frecuencia de ventas. Las medidas de elasticidad de precios pueden suscitar esto
- Detener el marketing ineficaz. Usando el aprendizaje automático, mide la sustentación para las campañas
Todo esto requiere que obtenga un buen sistema POS que informe abiertamente los datos a compañías como la mía. Si no lo haces, eventualmente pagarás las consecuencias. El mercado solo se está volviendo más competitivo.
