¿Sería posible crear una máquina que pudiera degustar y calificar vinos de forma objetiva?

La clave es el uso de la palabra “revisión”. Las revisiones varían inherentemente entre individuos. Sustituya las palabras “gusto” y “vino” con las palabras “mirar” y “película” en su pregunta, y la respuesta debe ser clara: ¿podría construir una máquina que ofreciera revisiones de películas perfectamente consistentes? Tal vez, pero ¿esas reseñas de películas serían “correctas” o de algún valor?

No existe una reseña cinematográfica “perfecta”, ni debería haberla. Todos los gustos son diferentes. Lo mismo aplica para restaurantes, libros, música y, por supuesto, vino.

Esto se parece más a un problema de Ingeniería Química que a uno de Aprendizaje Automático. La cata de vinos para una máquina no sería más que un análisis químico del vino.

Creo que puedes hacer un programa de ML totalmente que te da algún tipo de ” éxito ” en esta área. Sin embargo, no objetivamente ya que esto no sería un rasgo verificable de dicho sistema.
Dado que la métrica actual para el sabor y la calidad del vino está determinada por los humanos que son intrínsecamente subjetivos a su experiencia personal. Creo que no hay forma de definir lo que significaría “mejor” sin siquiera incluir las máquinas en la imagen.

Diría que este problema es análogo a hacer un programa ML que califique el repertorio de música de The Beatles y Pink Floyd y decidir cuál es “mejor”. Yo iría con Pink Floyd pero muchos otros se desviarían. ¿Ves el problema?