¿Alguien ha creado nuevas recetas a través del aprendizaje automático?

La gastronomía molecular no tiene nada que ver con eso. El tipo de conocimiento químico, biológico y físico necesario para esto es mucho más antiguo que la moda 🙂

Pero para responder a su pregunta: ya casi llegamos.

¿Cómo crees que se generan millones de libros, folletos, revistas, tarjetas desprendibles, sitios web y libros electrónicos? La parte de “aprendizaje” solo necesita adaptarse a los gustos humanos, combinaciones de sabores probadas y proporciones por bocado y por plato. El resto es cocina básica 101.

Digamos que quiero publicar una revista con 200 “nuevas recetas” “comprobadas”. Hay uno publicado todos los días en alguna parte. Mi base de datos (CulInform es la propia de Food Network, otras tienen similares) necesita conocer los tiempos y temperaturas de cocción de las carnes, las proporciones almidón / vegano / proteína y las combinaciones que podría aprender de las recetas publicadas en AllRecipes o similar, el Los que conozco solo obtienen los archivos de reglas alimentados con ellos, y luego usa recetas antiguas para cambiarlos.

Dado un cuerpo de conocimiento sobre la estacionalidad y los artículos básicos de vacaciones, un sistema de este tipo puede generar mi revista en 20 minutos, enviar las recetas al fotógrafo y al editor y hacer una publicación completa en tres días o menos.

Algunos, como el usado por Meredith, están a un paso de solo hacerlo por sí mismo, aprendiendo de la web tal como va. La gente de ACE en la Universidad de Lovaina hizo algo como esto, y luego está ColibriCook (http://gaia.fdi.ucm.es/projects/…) y el enfoque CBR (Razonamiento Basado en Casos) para encontrar los ingredientes adecuados y optimizar tiempos de cocción y pasos.

No reemplazará al cocinero ocasional que usa wasabi con vainilla y hace que una gran sopa nueva suceda, pero una vez que está ahí afuera, está afuera 🙂

http://www.nature.com/srep/2011/

Presentamos una red de sabores que captura los compuestos de sabor compartidos por ingredientes culinarios. Las cocinas occidentales muestran una tendencia a utilizar pares de ingredientes que comparten muchos compuestos de sabor, apoyando la llamada hipótesis de emparejamiento de alimentos. Por el contrario, las cocinas de Asia Oriental tienden a evitar compuestos compartir ingredientes. Dada la disponibilidad cada vez mayor de información sobre la preparación de alimentos, nuestra investigación impulsada por datos abre nuevos caminos hacia una comprensión sistemática de la práctica culinaria “.

Sí.
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Sin embargo, ese no es el único chef electrónico de la ciudad:
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Generador de receta de horneado aleatorio, página en cookingforengineers.com