¿Cómo es posible que se sirva un ratón muerto en una ensalada en un restaurante sin previo aviso por parte del personal?

Esto sucedió en un restaurante de cadena, Le Pain Quotidien. Para que las cadenas sean consistentes y sirvan la misma comida al mismo precio en la red, muchos de ellos (incluido LPQ) preparan la comida no en el local sino en otro lugar, generalmente en un edificio sin rostro en algún lugar donde trabajo, electricidad y pies cuadrados es barato.

Ahora, precisamente porque se trata de una cadena, hay millones de salvaguardias en su lugar. Si entras a mi cocina y no te golpea con una sartén, verás que hacemos nuestro trabajo rápido y con concentración, pero en jeans y camisetas. En esos empaquetadores masivos, todos usan batas blancas, protectores bucales y redecillas para el cabello, y hay un equipo completo de exterminadores patrullando el lugar semanalmente.

Permítanme ser muy claro sobre esto: donde se preparan los alimentos, siempre hay un problema crítico. McDonalds lo tiene, French Laundry lo tiene, noma lo tiene y LPQ lo tiene. Parte del funcionamiento del servicio de alimentos está trabajando con esos problemas y erigiendo barreras y construyendo un entorno donde nada puede entrar. Eso funciona el 99% de todos los tiempos. Un muelle de carga trasera abierto durante unos minutos significa que vienen ratones. Hueles a comida, has estado oliendo a comida durante meses / años, y los ratones son pacientes y esperan.

Ahora para la mecánica. Este mouse se coló probablemente en un proceso automatizado de lavado y ensacado. En algún lugar allí se inició un proceso bastante irreflexivo de hacer comida. Y, como todo está tan automatizado y codificado, nadie lo notó. Los cocineros de LPQ probablemente hacen 100 de esas ensaladas por día, cortan la bolsa, tiran la bolsa, cortan el albornoz, se visten y envían. No mucho más allí.

Por supuesto, hay una pieza en el manual del empleado que ordena la inspección visual. Pero, por desgracia, después de un año de nunca encontrar nada, esas reglas caducan. Y es entonces cuando los ratones entran en cuencos.

Es bastante posible y plausible. Un mus musculus adulto puede pesar entre 10 y 25 gramos. Una porción estándar de información nutricional que sirve verduras para ensalada es de 85 gramos y una porción de restaurante probablemente el doble. De la imagen parecía que podría haber sido un ratón juvenil, por lo que podría haber sido incluso más ligero que 10 gramos.

Y como Mikka Luster señala, se trataba de un restaurante de cadena, donde se obtienen ensaladas de ensalada de un comisario o directamente de un proveedor y, en la mayoría de los casos, la comida va directamente de la bolsa a los platos de los clientes. Se supone que está bien, triple lavado y todo eso, tanto cloro usado que puedes probarlo, pero como dijo el hombre, las cosas pasan. Las posibilidades son una cuestión de política (recuerda el restaurante de la cadena) cuando los cocineros estaban preparando las ensaladas que usaban guantes de látex o vinilo, así que metieron la mano en la bolsa, tomaron un puñado de verduras y lo pusieron en un bol, lo hicieron docenas cientos de veces ese cambio, no van a notar una diferencia de 10 o 20 gramos de peso y debido a los guantes, incluso si tocaran el mouse, no lo notarían.

Bueno, todo parece increíble a primera vista. Pero en realidad tales cosas suceden de vez en cuando debido al factor humano. La gente se cansa fácilmente de las tareas monótonas y pierde su enfoque. Después de preparar un centenar de porciones de ensalada, no es tan difícil pasar por alto un objeto extraño, incluso un ratón o una cucaracha que se esconde entre las hojas.

Dudo que los trabajadores del restaurante sean los únicos a quienes culpar. Para evitar tal situación, las medidas deben tomarse también en la línea de producción. Se dice que la ensalada se empacó automáticamente, pero no sabemos qué técnicas de inspección de calidad usaron allí.

Hoy en día, las empresas de alimentos pueden emplear sistemas de inspección visual automatizados para garantizar la más alta calidad de sus productos. Estos sistemas se basan en tecnologías de visión por computadora de vanguardia, incluidos los métodos de aprendizaje automático que se vuelven cada vez más precisos cada año. Trabajan sin fatiga y pueden inspeccionar los alimentos no solo por objetos extraños sino también por su frescura, uniformidad, madurez, etc.